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競争力を、実装する。

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現場の業務 × AI

意思を持つ競争力OSを、AIで実装する。

現場ヒアリングから要件定義・AI 実装・運用保守まで、一気通貫で伴走するチーム。散在するデータと属人化したノウハウを自社に蓄え、使うほど差が開く競争力へ。

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FOUNDATION MODEL

AIを使う前に、競争基盤データベースを作る

社内の資料は、提案書はファイルサーバ、議事録はチャット、レビューの指摘はメールというように、置き場所がばらばらです。これを1か所に集めて検索できる形に整えたものを、競争基盤データベースと呼んでいます。

AIにはこのデータベースを参照させます。使い道は、AI業務自動化とAI人材強化の2つです。

AI業務自動化

人がやっていた作業をAIが代行する

  • 転記・集計の代行
  • ミス・抜け漏れの一次チェック
  • 提案書・報告書の下書き

AI人材強化

ベテランの判断基準を引き出して共有する

  • ベテランの判断基準を文章化
  • 若手の成果物をその基準でレビュー
  • 質問に社内基準で答える

AIデータベースを参照して答える

DATABASE

競争基盤データベース

アウトプットの「いい/悪い」を分ける判断根拠が貯まる場所。ここが厚くなるほど、競争力の源泉になる。

会社のノウハウ

成果物判断の基準手順

例:提案書・報告書/レビューの指摘履歴/チェックリスト

AIの回答と人の修正も追加される

競争基盤データベース

中身は、過去の成果物と、それに対して誰が何を指摘したかの履歴です。ファイルサーバやチャットに散らばったままでは検索できないので、1か所に集めてタグを付けます。ここが空のうちは、AIに聞いても一般的な答えしか返ってきません。

AI業務自動化

毎回ほぼ同じ手順でやっている作業があります。転記、集計、提出前のチェック、報告書の下書き。ここをAIに渡すと、人の時間は、どこに問題があるかを考える方に回せます。

AI人材強化

ベテランは「これはこう直す」と即座に判断しますが、その理由を説明する機会はあまりありません。AIが質問しながら引き出して文章にすると、若手のレビューにも、作業中の相談にも同じ基準が使えます。

SERVICES

サービス一覧

競争力基盤構築支援・IT コンサルティング・AI 業務システム開発の 3 領域で、構想から実装、現場定着まで一気通貫で伴走します。

個社開発 × プロダクトで紡ぐ、価値創造の循環

個社の現場で磨かれたノウハウを、汎用プロダクトへと進化させ、SaaS として社会実装を加速。そこで得られた新たな知見を、再び個社のカスタマイズ開発にフィードバックする。両輪で回し続けることで、お客様も業界全体も成長し続ける循環を生み出します。

カスタマイズ型

顧客の課題・目的に応じた
最適解

パッケージ型

汎用プロダクトとして
社会実装

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Ellipse decoration
Ellipse decoration
Substructure

AIシステム開発

両輪の循環を下から支える、現場知としての AI システム開発

PRODUCT

プロダクト

個社の現場で磨いた知見を、月額で使える SaaS / カスタマイズ可能な ERP として提供しています。各プロダクトを横スクロールでご覧ください。

SWIPE

ARCHITECTURE

競争基盤構築の構想について

すべてのプロダクト・サービスは、この図=競争力OSのどこかを担うプロダクトファミリーです。各種業界に特化したプロダクトも、この共通のOSの上で組み合わせられます。

人・現場システム・センサーなど働く会話・会議・タスク・文書確認・修正するAIの提案・脳の中身を見るUI構造層会社のノウハウを構造化保存=人が確認・修正する窓業務システムプロジェクト管理BIレポート既存ツールや自社システムを活用▶ 業務システム・管理ツール・BI知識層判断基準・手順・事例活動の記録 × 人の抽象化= AIに教える中身▶ 業務ルール・マニュアル・研修API・データ連携活動DB層= 業務DB・基幹システムなどチャット・タスク・会議録画を1つのDBに統合= 人の活動の記録▶ 会話・会議・タスク・文書▶ 受発注・顧客・在庫などの業務データ記録を根拠として参照エージェント層知識を参照して業務を支援取得エージェントが文脈に応じAIへ供給人の活動とツールを軸に更新▶ 検索・回答・監視・成果物生成① 働くだけでデータが入る(自動収集)② 確認・修正③ 抽象化・言語化④ プロンプト化

IPLoTの支援領域

上の競争基盤モデルに対して、各プロダクト・サービスが担う領域です。

GUIDEBOOK ─ VOL. I

ITコンサルティング・
ガイドブック

─ 実践知の講座集 / Ph.0 から Ph.7 までの全フェーズ

企業の AI 化・システム化が進む一方で、さまざまな産業の DX を支援してきた私たちは、市場規模 20 兆円のシステム開発業界の属人化・不透明化に課題があると感じています。不透明な見積もり。形骸化された設計書。度重なる遅延。

横断的なシステム開発・コンサルティングサービスを提供する私たちは、日本中から集めたノウハウを透明化し、次世代の若手プロジェクトマネージャーを育てるために、社内外のメンバーと共に、「開発の上流工程」に特化した知見を集めたガイドブックを公開しています。

ベテランだけが知っている勘所を、誰もが学べる形に。
失敗から得た教訓を、次の成功につなげる資産に。

─ INDEX

Ph.0 → Ph.7

  • Ph.0IR 業務課題
  • Ph.1データから業務を予想
  • Ph.2ヒアリング
  • Ph.3イシューツリー
  • Ph.4TOBE 業務フロー設計
  • Ph.5ミーティング資料作成
  • Ph.6現場導入のための要件定義
  • Ph.7プロジェクト管理
LECTURES READY18講座

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お役立ち記事

AI活用・業務改善・DX・システム開発の実践的なノウハウを、現場目線でお届けします。

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プロダクティア星からやってきた広報キャラ、アイプロくん。プロフィール・誕生のひみつ・ギャラリー、LINE・Instagramはこちらから。

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